ShapML.jl:Julia包,用于使用随机Shapley值进行可解释的机器学习

时间:2024-02-24 19:58:44
【文件属性】:

文件名称:ShapML.jl:Julia包,用于使用随机Shapley值进行可解释的机器学习

文件大小:401KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-24 19:58:44

julia feature-importance shapley interpretable-machine-learning iml

ShapML.jl:Julia包,用于使用随机Shapley值进行可解释的机器学习


【文件预览】:
ShapML.jl-master
----src()
--------shap_sample.jl(8KB)
--------ShapML.jl(11KB)
--------aggregate.jl(3KB)
--------predict.jl(5KB)
----Project.toml(499B)
----.travis.yml(575B)
----LICENSE(1KB)
----tools()
--------feature_importance_example.png(40KB)
--------feature_effects.png(42KB)
--------shap_output.PNG(62KB)
--------ShapML_logo.png(7KB)
----test()
--------runtests.jl(137B)
--------shap.jl(3KB)
----README.md(10KB)
----docs()
--------src()
--------Project.toml(89B)
--------make.jl(440B)
----.gitignore(88B)

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