文件名称：ml-intro:RS学校机器学习课程
文件大小：5.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 19:30:17
JupyterNotebook
RS学校机器学习课程 这是2021年的第一个版本 每个主题的材料和作业信息在相应的文件夹中
【文件预览】：
ml-intro-2021
----4_feature_engineering_selection()
--------feature_engineering_selection.ipynb(218KB)
--------Melbourne_housing_FULL.csv(4.75MB)
--------README.md(1KB)
----3_overfitting_regularization()
--------overfitting_regularization.ipynb(27KB)
--------README.md(743B)
----8_evaluation_selection()
--------README.md(871B)
----2_linear_regression()
--------data.csv(8.72MB)
--------Linear regression.pptx(176KB)
--------README.md(2KB)
--------seminar_and_homework.ipynb(30KB)
----5_classification_linear_knn()
--------classification.ipynb(60KB)
--------README.md(1KB)
--------seminar.ipynb(48KB)
----6_trees and ensembles()
--------data()
--------rf_classifier.ipynb(93KB)
--------grid_random_search.png(39KB)
--------README.md(951B)
----0_prerequisites()
--------python_tasks.md(1KB)
--------Welcome presentation.pptx(1.29MB)
--------README.md(3KB)
----1_data_manipulations()
--------Seminar_pandas.ipynb(21KB)
--------googleplaystore.csv(1.29MB)
--------student-mat.csv(56KB)
--------student-por.csv(91KB)
--------README.md(1KB)
--------Pandas_data_manipulations.ipynb(17KB)
----.gitignore(402B)
----7_clustering()
--------clustering.ipynb(30KB)
--------README.md(3KB)
--------slides()
----README.md(153B)