文件名称：or-objectdetection:视频中的目标检测
文件大小：22.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 04:48:15
Python
OpenRemote对象跟踪 对象跟踪算法的开源实现，该算法采用视频源的输入并根据帧中的对象（人，自行车，汽车）计算出不同的参数，然后显示参数（对象数，平均速度，移动方向）和发送它们以显示在Open Remote管理器上，并以Json格式抛出HTTP API。 该应用程序的演示： 安装 码头工人 Nvidia Docker容器（Linux应该开箱即可使用）请参阅： ： 。 对于Windows，该支持在WSL2上仍处于试验阶段，因此Google docker 可找到一个很好的教程来进行设置。 码头工人组成 跑步 应用程序的运行就像运行一样简单： sudo docker-compose构建 须藤码头工人组成 或者，您可以在相应的子文件夹中查找有关容器的更详细的信息。之后，您可以在处打开应用程序。 容器 建筑学 下面是构成对象检测的所有组件的简单高层概述，每一部分都会得到一个小摘要