文件名称:论文研究-面向噪声数据的多尺度粗糙集模型研究.pdf
文件大小:509KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-30 21:08:52
论文研究
针对Pawlak粗糙集模型处理噪声信息的局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,引入多尺度变量,建立单维的多尺度粗糙集模型。通过构造尺度变量s与尺度函数f(s)的变化关系,对噪声数据进行多尺度、多角度的动态分析,提高抑制噪声的能力,根据评价指标不断地优化尺度,获取满足用户要求的决策规则。实例说明了该方法的优点及可行性。
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论文研究
针对Pawlak粗糙集模型处理噪声信息的局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,引入多尺度变量,建立单维的多尺度粗糙集模型。通过构造尺度变量s与尺度函数f(s)的变化关系,对噪声数据进行多尺度、多角度的动态分析,提高抑制噪声的能力,根据评价指标不断地优化尺度,获取满足用户要求的决策规则。实例说明了该方法的优点及可行性。