文件名称：Vehicle-Detection-MobileNetSSD-
文件大小：76.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 13:44:03
JupyterNotebook
车辆检测-MobileNetSSD 车辆计数检测模型，可以读取实时移动物体并定义其类别。该模型使用DNN来检测和分类可能在任何给定帧中的不同对象。我们使用的模型是Caffe版本的模型，称为MobileNet-SSD，它使用了Google的称为MobileNet的框架与另一个称为Single Shot Detector（SSD）MultiBox的框架的混合体。 输出已保存为名称“ Output_mobilenet-ssd.mp4”。
【文件预览】：
Vehicle-Detection-MobileNetSSD--main
----mobilenet ssd()
--------MobileNetSSD_deploy.caffemodel(22.08MB)
--------MobileNetSSD_deploy.prototxt(29KB)
----CarDetection.py(2KB)
----Ouput_mobilenetSSD.mp4(20.47MB)
----Car_detection_mobileNetSSD.ipynb(7KB)
----videos()
--------20201230123300.mp4(19.35MB)
--------1615363610851.mp4(17.14MB)
----README.md(492B)