Deezer源分离库包括预训练的模型。-Python开发

时间:2024-06-13 11:12:21
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文件名称:Deezer源分离库包括预训练的模型。-Python开发

文件大小:1.33MB

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更新时间:2024-06-13 11:12:21

Python Deep Learning

关于Spleeter是Deezer源代码分离库,其中包含使用Python编写的预训练模型,并使用Tensorflow。 它使训练源分离模型(假设您具有隔离的源的数据集)变得容易,About Spleeter是Deezer源分离库,其中包含使用Python编写的预训练模型并使用Tensorflow。 它使训练源分离模型(假设您具有隔离的源的数据集)变得容易,并提供经过训练的先进模型来执行各种分离风格:人声(演唱声音)/伴奏分离(2个词干)人声/鼓/贝斯/其他分离(4个词干)人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离(5个词干)2个词干和


【文件预览】:
spleeter-master
----poetry.lock(108KB)
----pyproject.toml(3KB)
----images()
--------spleeter_logo.png(1.1MB)
----audio_example_mono.mp3(86KB)
----spleeter.ipynb(4KB)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(743B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
--------CONTRIBUTING.md(2KB)
--------CODEOWNERS(58B)
----tests()
--------test_github_model_provider.py(693B)
--------test_train.py(4KB)
--------test_eval.py(2KB)
--------test_ffmpeg_adapter.py(2KB)
--------test_separator.py(5KB)
--------__init__.py(162B)
--------test_command.py(404B)
----LICENSE(1KB)
----paper.md(8KB)
----docker()
--------conda-entrypoint.sh(386B)
--------cuda-10-0.dockerfile(2KB)
--------spleeter-conda.dockerfile(341B)
--------conda.dockerfile(685B)
--------spleeter.dockerfile(266B)
--------cuda-10-1.dockerfile(2KB)
--------cuda-9.2.dockerfile(2KB)
--------spleeter-model.dockerfile(294B)
----configs()
--------4stems()
--------musdb_train.csv(19KB)
--------musdb_validation.csv(3KB)
--------2stems()
--------5stems()
--------musdb_config.json(853B)
----audio_example.mp3(257KB)
----conda()
--------spleeter()
----paper.bib(6KB)
----.gitignore(1KB)
----CHANGELOG.md(3KB)
----spleeter()
--------options.py(4KB)
--------separator.py(16KB)
--------py.typed(0B)
--------model()
--------dataset.py(21KB)
--------types.py(291B)
--------resources()
--------__main__.py(8KB)
--------__init__.py(701B)
--------audio()
--------utils()
----README.md(8KB)

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