【文件属性】：
文件名称：tonic:补品RL库
文件大小：7.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-13 15:14:57
Python
补品
欢迎使用Tonic RL库！
请查看以获取详细信息和结果。
主要设计原则是：
模块化：用于创建RL代理的构建块（例如模型，重播或探索策略）被实现为可配置模块。
可读性：代理使用相同的API以简单的方式编写，并且日志通过进度条很好地显示在终端上。
公平的比较：培训流程是唯一的，并且与所有Tonic代理和环境兼容。 代理人是由其核心思想定义的，而诸如，观察规范化和操作缩放之类的常规技巧/改进则可以共享。
基准测试：提供了在中受训的所提供代理的基准数据，用于直接比较。
包装的流行环境：使 ， 和环境与和同步分布式培训兼容。
与不同的ML框架的兼容性：目前支持TensorFlow 2和PyTorch。 只需导入tonic.tensorflow或tonic.torch 。
在控制台上进行实验：虽然可以使用启动脚本，但是可以直接使用Python代码片段在控制台上迭代各种配置。
【文件预览】：
tonic-master
----data()
--------images()
--------logs()
----tonic()
--------replays()
--------train.py(2KB)
--------tensorflow()
--------explorations()
--------__init__.py(233B)
--------agents()
--------plot.py(17KB)
--------play.py(6KB)
--------utils()
--------torch()
--------environments()
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------tensorflow()
--------speed_test.sh(308B)
--------torch()
----setup.py(439B)
----.gitignore(80B)
----README.md(7KB)