文件名称：tensorflow-safari-course:DE已弃用—我在Safari中引入TensorFlow的练习和解决方案
文件大小：1007KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 23:50:20
archived JupyterNotebook
:no_entry: 已淘汰 该项目不再受支持，请考虑改用 。 TensorFlow简介 该项目与我的TensorFlow实时在线培训简介（2017年 日， ， 日， 日）一起进行。 它以笔记本的形式包含练习及其解决方案。 在课程本身中，将提供一个用于运行笔记本的URL。 您可以参加该课程，而无需在本地安装任何内容。 如果您希望进行本地安装，请按照以下安装说明进行操作。 如果您正在寻找O'Reilly的书《使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习》随附的代码，请访问以下GitHub项目： handson-ml 。 安装 首先，如果尚未安装git ，则需要安装它。 接下来，通过打开终端并键入以下命令来克隆此存储库： $ cd $HOME # or any other development directory you prefer $ git clone htt
【文件预览】：
tensorflow-safari-course-master
----.gitignore(1KB)
----images()
--------china.png(479KB)
--------intro_to_tf_course.png(486KB)
----01_basics_phases_ex1.ipynb(11KB)
----02_basics_variables_ex2.ipynb(11KB)
----requirements.txt(95B)
----data()
--------life_satisfaction.csv(784B)
----05_autodiff_ex5.ipynb(19KB)
----06_readers.ipynb(4KB)
----11_convolutional_neural_networks_ex10.ipynb(17KB)
----LICENSE(11KB)
----10_training_deep_nets_ex9.ipynb(17KB)
----03_basics_collections_ex3.ipynb(11KB)
----09_organizing_code.ipynb(13KB)
----08_artifical_neural_networks_ex7ex8.ipynb(15KB)
----04_linear_regression_ex4.ipynb(18KB)
----README.md(8KB)
----07_tensorboard_ex6.ipynb(20KB)