文件名称：高光谱图像unmixingmatlab代码-HySpUnCoKit:HySpUnCoKit
文件大小：57KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 16:18:47
系统开源
高光谱图像分离matlab代码HySpUnCoKit 用于比较高光谱解混方法的工具。 安装 可以克隆存储库并将以下要求安装到您选择的虚拟环境中，从 `requirements.txt 使用 pip install -r requirements.txt 或类似的命令。 该代码与 Python 3.6 和 3.7 版兼容。 所需的包 numpy==1.16.4 scipy==1.2.1 matplotlib seaborn==0.9.0 tqdm==4.32.1 h5py==2.9.0 scikit-image==0.15.0 scikit-learn==0.21.2 tensorflow==1.15.4 keras_tqdm==2.0.1 dataclasses==0.6 除了dataclasses包之外，所有包都可以从 Anaconda 包管理器和 PyPI 获得。 只有 Python 3.6 才需要dataclasses包，因为它是 Python 3.7 功能的反向移植。 只有在使用机器学习方法时才需要tensorflow和keras_tqdm 。 添加方法 可以通过创建一个名为r
【文件预览】：
HySpUnCoKit-master
----HSID.py(6KB)
----test_run.py(2KB)
----initializers.py(1KB)
----matlabplugins()
--------lhalf()
----test_opt.py(1KB)
----methods.cfg(186B)
----requirements.txt(200B)
----__init__.py(0B)
----plugins()
--------lhalf()
--------ACCESSUnmixing()
----tools()
--------__init__.py(0B)
--------calc_SAD.py(4KB)
----README.md(3KB)
----HySpUn.py(15KB)
----.gitignore(1KB)