文件名称：Hyperspectral Image Classification via Basic Thresholding Classifier:Hyperspectral Image Classification via Basic Thresholding Classifier-matlab开发
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更新时间：2024-06-20 22:38:09
matlab
抽象的： 我们提出了一种基于稀疏性的轻量级算法，即基本阈值分类器 (BTC)，用于高光谱图像 (HSI) 分类。 BTC 是一个逐像素分类器，它仅使用给定测试像素的光谱特征。 它使用由标记的训练像素组成的预定字典执行分类。 然后生成测试像素的类标签和残差向量。 由于在 HSI 分类中结合空间和光谱信息是提高分类精度的一种非常有效的方法，我们将我们的建议扩展到三步空间光谱框架。 首先，给定 HSI 的每个像素都使用 BTC 进行分类。 产生的残差向量形成一个立方体，可以将其解释为表示残差图的图像堆栈。 其次，使用平均过滤器过滤每个残差图。 最后，基于最小残差确定每个测试像素的类标签。 公共数据集的数值结果表明，我们的提议在分类精度和计算成本方面都优于众所周知的基于支持向量机的技术和基于稀疏性的贪婪方法，如同时正交匹配追求。 分发代码版本 1.0 -- 01/01/2015 由 Mehme
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