文件名称：EverybodyDanceNow:运动重定向视频主题
文件大小：2.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 17:47:06
Python
现在大家跳起来吧 实施随附文件： 现在大家跳起来吧Caroline Chan，Shiry Ginosar，周婷慧，Alexei A.Efros 加州大学伯克利分校托管在arXiv上 先决条件 Python库 pip install dominate 克隆此存储库 git clone https://github.com/carolineec/EverybodyDanceNow 我们在12GB NVIDIA GPU上运行了代码。 多GPU和CPU设置当前未经测试。 训练 全球舞台 我们遵循与类似的阶段训练。 我们首先训练一个512x256分辨率的“全局”舞台模型 # train a model at 512x256 resolution python train_fullts.py \ --name MY_MODEL_NAME_global \ --dataroot MY_TRAINING
【文件预览】：
EverybodyDanceNow-master
----models()
--------models.py(1KB)
--------networks.py(23KB)
--------pix2pixHD_model_fullts.py(17KB)
--------__init__.py(0B)
--------base_model.py(3KB)
----train_fullts.py(7KB)
----sample_data()
--------train()
--------test()
----data()
--------image_folder.py(3KB)
--------data_loader.py(713B)
--------custom_dataset_data_loader.py(884B)
--------__init__.py(0B)
--------base_data_loader.py(195B)
--------base_dataset.py(3KB)
--------aligned_dataset.py(4KB)
----_config.yml(27B)
----options()
--------__init__.py(0B)
--------train_options.py(4KB)
--------base_options.py(7KB)
--------test_options.py(2KB)
----data_prep()
--------graph_train.py(6KB)
--------graph_facebox.py(3KB)
--------graph_posenorm.py(16KB)
--------graph_avesmooth.py(8KB)
--------pose_object.py(330B)
--------renderopenpose.py(20KB)
--------get_facetexts.py(4KB)
----.gitignore(726B)
----README.md(6KB)
----util()
--------visualizer.py(6KB)
--------util.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------html.py(2KB)
--------image_pool.py(1KB)
----test_fullts.py(2KB)
----LICENSE.txt(4KB)