文件名称：Imperial-Algothon-2021:LaPacks团队参加的帝国大学Algothon 2021挑战赛的参赛作品
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 17:57:32
Python
描述和上下文 在哪里找到数据？ 在以下Google驱动器中可用。 数据清理挑战 一个小的时间序列数据集已以某种形式被破坏。 该数据集将被清理，并在清理后的数据集和未损坏的数据的MSE上进行评估。 提交完整的“ data_clean.csv”文件并提交了完整的愿景：“ LaPacks_data_cleaning.csv”。 结果50队中排名第二。 多空行业策略挑战目标学生被要求选择在提供的三个行业之一中制定多空策略（技术= 1，能源= 2和黄金= 3）。 他们必须始终处于中立地位，其任务是提供其多头和空头股票的权重的时间序列。 权重可以是-1到1之间的任何数字，负数表示空头头寸。 在提供的类（LongShort）中，predict（）函数将与股票行情和给定时间索引（特定日期）相关的功能作为输入。 此函数的输出必须为-1到1之间的数字，代表该资产在特定时间戳记上的头寸。 请注意，
【文件预览】：
Imperial-Algothon-2021-main
----LowLatency_predict.py(328B)
----Data Cleaning()
--------ex(1B)
----Makefile(569B)
----README.md(3KB)
----LatencyTraining.csv(45KB)
----LowLatency_model.py(803B)