文件名称：rotational-unit-of-memory:房间
文件大小：606KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 19:42:47
Python
内存旋转单元 ***** 2021年1月新***** RUM单元在上下文中为内存网络提供长期语义信息： : ***** 2020年4月新***** RUM单元有助于推动有关ArXiv和PubMed的科学文献综述的最新技术水平： ： *****记忆单位正式回购的旋转单位。 ***** TensorFlow和PyTorch中RUM的实现和测试。 官方网站： : 如果这项工作对您有用，请引用： : 以前的工作： : 论文将在NAACL-HLT 2019上发表： ：//naacl2019.org 用法 RUM用作标准RNN单元，GRU，LSTM等的直接替代。要在研究中使用它，您需要两行代码： from RUM import RUMCell rnn_cell = RUMCell(hidden_size) 对于PyTorch实现，两行代码是等效的（请注意，约
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rotational-unit-of-memory-master
----utils.py(3KB)
----tasks()
--------LM()
--------QA()
--------recall()
--------__init__.py(0B)
--------copying()
--------summarization()
----jobs()
--------job_recall.sh(0B)
--------job_babi_2.sh(305B)
--------job.sh(197B)
--------job_ptb.sh(362B)
--------job_babi_3.sh(3KB)
--------job_babi_0.sh(336B)
--------job_copying.sh(245B)
--------job_babi_1.sh(174B)
----__pycache__()
--------utils.cpython-36.pyc(2KB)
--------auxiliary.cpython-36.pyc(3KB)
--------RUM.cpython-36.pyc(8KB)
----pytorch()
--------recall_task.py(5KB)
--------copying_task.py(4KB)
--------rum_model.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----baselineModels()
--------modrelu.py(692B)
--------LNLSTM.py(3KB)
--------EUNN.py(18KB)
--------FSRNN.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------auxiliary.py(4KB)
--------GORU.py(19KB)
----RUM.py(12KB)
----__init__.py(0B)
----plots()
--------energy_vis.py(552B)
--------goru_copy_init_cont.png(351KB)
--------linear_height.npy(928B)
--------rum_copy_init_cont.pdf(25KB)
--------goru_recall.pdf(8KB)
--------linear_coord.npy(2KB)
--------goru_recall_cont.pdf(13KB)
--------rum_copy_init.pdf(14KB)
--------contour_height.npy(3KB)
--------goru_copy_init.png(85KB)
--------rum_recall_cont.pdf(10KB)
--------rum_recall.pdf(7KB)
--------contour_coord.npy(288B)
----.gitignore(463B)
----README.md(3KB)