文件名称：sklearn_msgpack:Scikit使用MsgPack学习模型持久性
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 01:42:31
Python
Scikit通过MsgPack学习模型持久性 介绍 Scikit学习在训练后使用来存储模型 这种方法存在已知 安全性-泡菜包含字节码 可维护性-需要相同版本的sklearn 慢-因为它不仅包含经过训练的权重而包含字节码 UserWarning: Trying to unpickle estimator MLPClassifier from version 0.18 when using version 0.19.1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk. 我们的方法 为了持久化模型实例，我们构造了一个包含以下内容的字典 用于构造实例的关键字参数 可训练参数的值（例如权重） 其他所需的实例属性 我们使用来存储此字典 受支持的课程 添加更多非常容易 表现 我们已经看到MLPC
【文件预览】：
sklearn_msgpack-master
----.gitignore(1KB)
----pkl2mpack.py(450B)
----LICENSE(11KB)
----sklearn_msgpack.py(8KB)
----README.md(2KB)
----test.py(1KB)