文件名称：pytorchfundamentals:PyTorch基础学习路径的课程材料
文件大小：7.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 15:32:59
JupyterNotebook
PyTorch基础知识学习路径 欢迎来到PyTorch基础知识学习之路！ 该存储库包含PyTorch上用于Microsoft Learn模块的Jupyter Notebook文件。 如果您在上采用这种学习方式，则可以获得最佳的学习体验，但是，此带有笔记本的存储库也可以用于理论内容和实验。 学习路径纲要 第1单元 第2单元- 单元3- 单元4- 贡献 该项目欢迎您的贡献和建议。 大多数捐款要求您同意“捐款者许可协议”（CLA），声明您有权并实际上确实授予我们使用您的捐款的权利。 有关详细信息，请访问 。 当您提交拉取请求时，CLA机器人会自动确定您是否需要提供CLA并适当地装饰PR（例如，状态检查，评论）。 只需按照机器人提供的说明进行操作即可。 您只需使用我们的CLA在所有存储库中执行一次此操作即可。 该项目采用了。 有关更多信息，请参见或与联系，并提出其他任何问题或意见。 法律声明
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pytorchfundamentals-main
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--------3-training-dnn.ipynb(168KB)
--------4-multilayer-dnn.ipynb(106KB)
--------2-image-data.ipynb(20KB)
--------6-transfer-learning.ipynb(250KB)
--------images()
--------5-convolutional-nets.ipynb(271KB)
--------pytorchcv.py(6KB)
--------7-mobilenet.ipynb(30KB)
--------1-introduction.md(813B)
----audio-pytorch()
--------3-visualizations-transforms.ipynb(652KB)
--------2-understanding-audio-data.ipynb(120KB)
--------4-speech-model.ipynb(17KB)
--------1-introduction.md(2KB)
----nlp-pytorch()
--------3-embeddings.ipynb(26KB)
--------images()
--------2-representing-text.ipynb(24KB)
--------5-generative-networks.ipynb(21KB)
--------6-attention-transformers.ipynb(17KB)
--------torchnlp.py(4KB)
--------4-recurrent-networks.ipynb(22KB)
--------1-introduction.md(3KB)
----images()
--------dist_matrix.png(15KB)
--------elmo.png(50KB)
--------transformer_model.png(89KB)
--------transformer_head.gif(607KB)
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--------rnn_tasks.gif(3.97MB)
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----requirements.txt(228B)
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----LICENSE-CODE(1KB)
----SECURITY.md(3KB)
----intro-to-pytorch()
--------4-transforms.ipynb(3KB)
--------2-tensors.ipynb(15KB)
--------9-quickstart.ipynb(20KB)
--------images()
--------6-autograd.ipynb(13KB)
--------3-data.ipynb(43KB)
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--------7-optimization.ipynb(16KB)
--------8-inference.ipynb(8KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(444B)
----.gitignore(2KB)