文件名称：classic-iris-dataset：对经典IRIS数据集的分析
文件大小：331KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 13:27:21
JupyterNotebook
经典虹膜 这个小型项目是关于经典Iris数据集的分析。 使用具有以下参数的Logistic回归模型，可以达到97％的精度： LogisticRegression(C=1.9, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, l1_ratio=None, max_iter=200, multi_class='auto', n_jobs=None, penalty='l2', random_state=None, solver='lbfgs', tol=0.0001, verbose=0, warm_start=False) 项目组织 ├── data
【文件预览】：
classic-iris-dataset-master
----.gitignore(1005B)
----data()
--------data.csv(5KB)
----models()
--------911971601154931712.pkl(822B)
--------1807813316708795904.pkl(822B)
--------.gitkeep(0B)
--------2116747777520654080.pkl(822B)
----notebooks()
--------.gitkeep(0B)
--------01. Analysis on IRIS.ipynb(484KB)
----README.md(833B)
----environment.yml(3KB)