文件名称：Hepatitis_disease_detection:使用MatLab实现的SVM，KNN，ANN算法进行肝炎疾病检测
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 06:19:57
svm regression classification nearest-neighbors ann
使用机器学习技术预测肝炎疾病 内容 1.简介2.属性3.框图4.算法和分类器5.获得的结果6.结论 介绍 医学诊断是一项重要且非常复杂的任务，需要准确识别。 重要的是要在适当的时间诊断出疾病并尽早治愈。 肝脏是人体的重要组成部分。 影响肝功能的严重疾病之一是肝炎，它会引起肝脏炎症。 这项工作的主要目的是通过使用不同的ML工具和神经网络体系结构训练同一数据集，并选择那些诊断肝炎疾病的最佳工具来对特定数据集进行比较研究。 属性 属性 价值 年龄 否（1），是（2） 数值 否（1），是（2） 性别 否（1），是（2） 男（1），女（2） 否（1），是（2） 类固醇 否（1），是（2）v 大肝 否（1），是（2） 肝脏公司 否（1），是（2） 蜘蛛网 否（1），是（2） 抗病毒药 否（1），是（2） 疲劳 否（1），是（2） 马拉丝 否（1），是（2） 脾可触及 否
【文件预览】：
Hepatitis_disease_detection-master
----knn.m(668B)
----ann.m(940B)
----hepatitis_2_csv.csv(27KB)
----svm.m(943B)
----README.md(4KB)