基于RVR的小物体检测

时间:2021-05-08 19:38:15
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文件名称:基于RVR的小物体检测
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文件格式:PDF
更新时间:2021-05-08 19:38:15
研究论文 在视觉机器人领域,我们应该提供一种解决方案来检测小物体。 我们需要探索更精确的检测方法以获得更好的性能。 本文提出了一种基于相关向量回归(RVR)的小目标检测方法。 与支持向量回归(SVR)相比,它避免了一组*参数和Mercer内核。 在通过RVR进行回归处理之后,内核相关系数用于增加信噪比(SCR)。 为了进一步提高检测性能,在RVR之后应用后处理方法,得到非线性相关系数。 实验结果证明,与其他两种基于滤波器的方法相比,该方法具有较好的有效性和更好的性能。

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