【文件属性】：
文件名称：Datawrapper:轻巧的Datawrapper API包装器
文件大小：165KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-02 01:12:52
python data-visualization Python
数据包装器
用于Datawrapper API（v3）的轻量级python包装器。 尽管它不是由Datawrapper正式开发的，但是您可以将其与来自datawrapper.de的API凭据一起使用
:rocket: 特征
检索您的帐户信息（包括文件夹）。
将数据添加到图表，表格或地图。
创建图表，表格或地图-一次调用即可从pandas.DataFrame添加数据！
更新图表说明。
发布图表，表格或地图。
检索图表属性，更新其元数据和其他信息。
显示图表（作为笔记本单元的输出-由于交互性\\ （ツ） /¯，它变得很奇怪）
检索要嵌入的图表，表格或地图的iframe代码。
将图表导出为png（仍适用于svg和pdf部件）。
在文件夹和组织之间移动图表。
删除图表。
获取所有图表的列表。
安装
pip install -U datawrapper
或与Poetry安装
poetr
【文件预览】：
Datawrapper-master
----poetry.lock(65KB)
----.gitignore(10KB)
----Makefile(3KB)
----datawrapper()
--------__init__.py(540B)
--------example.py(362B)
--------__main__.py(20KB)
----pyproject.toml(2KB)
----.dockerignore(332B)
----SECURITY.md(1KB)
----cookiecutter-config-file.yml(413B)
----.pre-commit-config.yaml(743B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(1KB)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(1KB)
--------release-drafter.yml(791B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------FUNDING.yml(84B)
--------workflows()
--------dependabot.yml(558B)
----README.md(10KB)
----tests()
--------test_example()
----.binder()
--------requirements.txt(18B)
----docs()
--------_templates()
--------requirements.txt(127B)
--------user-guide()
--------index.md(374B)
--------Makefile(612B)
--------conf.py(6KB)
--------make.bat(768B)
--------static()
--------about()
----.editorconfig(424B)
----docker()
--------Dockerfile(733B)
--------README.md(770B)