文件名称：Python--技能理解项目：该项目演示了成为数据科学家所需的技能
文件大小：13.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 05:13:04
JupyterNotebook
Python--技能理解项目 创建该项目的目的是发展我的技能，并理解数据科学家使用的许多重要可视化和机器学习技能。 我将完成几节代码，以说明它的各个方面。 使用matplotlib和seaborn进行数据可视化 绘图可用于交互式可视化 机器学习 线性回归 K最近的邻居 K均值聚类 决策树和随机森林 自然语言处理 支持向量机
【文件预览】：
Python---Skill-Understanding-Projects-main
----Plotly and Cufflinks.ipynb(573KB)
----Decision Tree and Random Forest()
--------Decision Tree and Random Forest.ipynb(284KB)
--------loan_data.csv(734KB)
--------kyphosis.csv(1KB)
----Support Vector Machines()
--------Support Vectors With Python.ipynb(5.32MB)
----Python Exercises()
--------matplotlib exercises()
----Ecommerce Customers(85KB)
----USA_Housing.csv(709KB)
----KNN()
--------KNN_Project_Data(182KB)
--------02-K Nearest Neighbors Project.ipynb(2.71MB)
----Linear Regression .ipynb(1.44MB)
----Seaborn Projects.ipynb(614KB)
----Logistic Regression Project.ipynb(727KB)
----NLP()
--------Natural Language Processing.ipynb(312KB)
--------yelp.csv(7.72MB)
--------smsspamcollection()
----advertising.csv(105KB)
----K Cluster()
--------College_Data(76KB)
--------K Cluster .ipynb(256KB)
----README.md(551B)