多重最小成分的神经网络算法及其在曲线拟合中的应用 (2003年)

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文件名称：多重最小成分的神经网络算法及其在曲线拟合中的应用 (2003年)

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更新时间：2024-05-12 09:31:24

工程技术 论文

讨论了空间曲线的拟合问题与多重最小成分抽取问题的等价性，提出了多重最小成分抽取的无导师、自适应神经网络学习算法，该算法为Oja算法的一种改进，没有任何附加条件。数学分析的结果表明，该算法是一种高效、可靠的多重最小成分的抽取方法，特别可用于空间曲线的拟合。