人体运动预测:用于预测张量流中人体运动的简单基线和RNN。 在CVPR 17上提出

时间:2024-02-27 02:39:47
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文件名称:人体运动预测:用于预测张量流中人体运动的简单基线和RNN。 在CVPR 17上提出

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更新时间:2024-02-27 02:39:47

computer-vision tensorflow cvpr-2017 TensorflowPython

人体运动预测 这是论文的代码 朱丽叶·马丁内斯(Julieta Martinez),迈克尔·布莱克(Michael J.Black),哈维尔·罗梅罗(Javier Romero)。 基于递归神经网络的人体运动预测。 在CVPR 17。 也可以在arxiv上找到它: ://arxiv.org/pdf/1705.02445.pdf 该存储库中的代码是由和编写的。 依存关系 保存样本 1.2或更高版本。 获取此代码和数据 首先,克隆此存储库,并以指数地图格式获取human3.6m数据集。 git clone https://github.com/una-dinosauria/human-m


【文件预览】:
human-motion-prediction-master
----.gitignore(30B)
----LICENCE(1KB)
----README.md(4KB)
----imgs()
--------walking.gif(891KB)
----src()
--------baselines.py(7KB)
--------seq2seq_model.py(33KB)
--------rnn_cell_extensions.py(3KB)
--------forward_kinematics.py(7KB)
--------translate.py(33KB)
--------data_utils.py(10KB)
--------viz.py(2KB)

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