【文件属性】：
文件名称：dviz-course:数据可视化课程资料
文件大小：8.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 07:18:32
JupyterNotebook
基本信息
主页： :
老师：安
与信息可视化课程的关系（IVMOOC） ：与IVMOOC相比，该课程更适合使用Python堆栈进行基本统计可视化和探索性数据分析。 因此，本课程可能适合从事研究，开发，数据分析等职业的学生。
公告：所有公告将通过Slack发送。
教学大纲：您可以在下载教学大纲。
【文件预览】：
dviz-course-master
----.python-version(6B)
----m04-perception()
--------lab.ipynb(147KB)
--------class.md(3KB)
----docs()
--------css()
--------_layouts()
--------index.md(3KB)
----m12-maps()
--------world-country-names.tsv(4KB)
--------altair-data-141893a9f0c2b2c58be329ef58d66780.json(81KB)
--------m12-lab.ipynb(8.4MB)
--------class.md(1KB)
--------altair-data-b0b72015683c5bd0404db3e72b90f0ee.json(4.65MB)
--------altair_world_choropleth.ipynb(175KB)
----syllabus()
--------self-assessment.ipynb(3KB)
--------memoir-article-styles.sty(19KB)
--------syllabus.tex(22KB)
--------Makefile(310B)
--------org-preamble-xelatex.sty(3KB)
--------org-preamble-pdflatex.sty(4KB)
----m08-histogram()
--------m08-lab.ipynb(519KB)
--------class.md(851B)
----m14-networks-and-interactive()
--------class-network.md(116B)
--------m14_example.png(307KB)
--------lab.md(7KB)
----data()
--------deaths.csv(10KB)
--------pumps.csv(284B)
----m01-intro()
--------class.md(3KB)
--------lab01.ipynb(11KB)
----m07-1D()
--------m07-lab.ipynb(1.22MB)
--------class.md(368B)
----LICENSE(1KB)
----m05-design()
--------sneakySnake.png(181KB)
--------lab.ipynb(1.39MB)
--------class.md(2KB)
----m10-logscale()
--------m10-lab.ipynb(124KB)
--------class.md(0B)
----m02-history()
--------lab02.ipynb(281KB)
--------class.md(386B)
----m09-estimation()
--------m09-lab.ipynb(823KB)
--------class.md(889B)
----requirements.txt(111B)
----.gitignore(957B)
----m06-data()
--------visualization2.png(58KB)
--------result.html(804B)
--------visualization3.png(114KB)
--------visualization.png(21KB)
--------class.md(111B)
--------m06-lab.ipynb(32KB)
--------menu1.png(5KB)
----m03-integrity()
--------lab.md(839B)
--------class.md(5KB)
----m13-text()
--------m13-lab.ipynb(1.06MB)
--------class.md(469B)
----README.md(838B)
----m11-highdim()
--------m11-lab.ipynb(1.81MB)
--------class.md(1KB)