文件名称：prednet:随附“用于视频预测和无监督学习的深度预测编码网络”的代码和模型
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 14:25:01
Python
Prednet Bill Lotter，Gabriel Kreiman和David Cox所著的的附带的代码和模型。 PredNet是一种深度递归卷积神经网络，其灵感来自于预测科学的神经科学概念（Rao和Ballard，1999； Friston，2005）。 查看示例预测视频。 该体系结构在作为自定义第1层实现。 代码和模型数据与Keras 2.0以及Python 2.7和3.6兼容。 最新版本已在使用Tensorflow 1.6的Keras 2.2.4上进行了测试。 对于与Keras 1.2.1兼容的以前版本的代码，请使用fbcdc18。 要转换旧的PredNet模型文件和权重以实现Keras 2.0兼容性，请参阅keras_utils.py convert_model_to_keras2 。 KITTI演示 包含用于在原始数据集上训练PredNet的。 我们包含用于下载和处理数
【文件预览】：
prednet-master
----data_utils.py(4KB)
----prednet.py(17KB)
----process_kitti.py(4KB)
----License.txt(1KB)
----keras_utils.py(2KB)
----environment.yml(362B)
----README.md(4KB)
----kitti_train.py(3KB)
----kitti_evaluate.py(3KB)
----kitti_settings.py(463B)
----kitti_extrap_finetune.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----download_data.sh(196B)
----download_models.sh(316B)