文件名称：data-analysis:经济学数据分析
文件大小：355.62MB
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更新时间：2024-05-18 02:22:05
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经济学的现代数据分析 概述 本课程对统计建模和因果推断的原理和方法进行了统一介绍，这是经济学中数据分析必不可少的两个领域。 本课程的第一部分介绍学习理论和用于模式识别和预测建模的许多现代机器学习方法。 第二部分介绍了因果推理理论，并调查了用于因果效应学习和程序评估的常用计量经济学技术。 最后，我们讨论结构估计并就简化形式和结构计量经济学方法的使用提供统一的观点。 本课程的目的是为学生提供扎实的理论基础，以及他们使用最新技术进行实证研究所需的工具。 编写的讲义在概念上既深入又在技术上易于遵循。 在整个课程中，将对在应用经济学各个领域（例如，劳动经济学，产业组织，金融和市场营销）中的实际问题和模拟问题的应用方法进行演示。 学生将学习如何探索和分析大型高维数据集，选择适当的方法来回答不同类型的查询，包括关联，因果和反事实，以及获得宝贵的计算技能。 该课程涵盖计量经济学，统计学和计算机科学领域