文件名称：深度学习模型：经过训练的模型可以确定公司的未来决策
文件大小：665KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 18:01:57
JupyterNotebook
深度学习模型 经过训练的模型可以确定公司的未来决策 您为神经网络模型选择了多少个神经元和层？ 对于这个项目，我利用了10个输入层，每个输入层都具有ReLu功能以及总共768个节点。 sigmond函数用于输出。 您是否能够实现目标模型性能？ 不，我无法达到高于或等于75％准确度的目标性能，但非常接近72％。 您采取了哪些步骤来尝试提高模型性能？ 利用500个时代，增加了层数，使每隔一层的节点数增加了一倍。 在编译过程中，添加了lr为0.0005的编译器代码，从而使模型可以采取一些有目的的步骤。 如果要实现不同的模型来解决此分类问题，您会选择哪个，为什么选择？ 随机森林深度学习 与分类数据配合使用效果很好 它组合了各种模型，以提高精度，使模型更强大，更健壮。
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Deep-Learning-Models-master
----AlphabetSoupChallenge.ipynb(170KB)
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