文件名称：jpeg压缩matlab代码-sfarl:图像还原的同时保真和正则化学习（TPAMI2019）
文件大小：37.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 20:29:54
系统开源
jpeg压缩matlab代码斯法尔 代码 [demos] demo_derain.m ， demo_deblur.m ， demo_denoise.m [模型]包括训练有素的雨条去除，图像反卷积和高斯降噪模型。 [matlab]包含用于SFARL推断的代码和所需的MatconvNet文件。 [数据集]包括每个任务的测试图像。 [结果]包括每个任务的还原结果。 [培训]包括即将推出的培训代码。 动机 大多数现有的非盲恢复方法都基于一个已知的精确降级模型的假设。 由于只能部分了解降级过程或对其建模不准确，因此可能无法很好地还原图像。 我们在本文中建议设计一个灵活的保真度项，以对由部分已知的退化引起的残差图像进行建模。 可以同时学习正则项，从而生成SFARL模型。 SFARL适用于图像反卷积，去除雨水条纹和高斯去噪。 结果 去除雨痕 左边是多雨图像，右边是SFARL的排水图像。 图像反卷积 左边是磁盘内核，饱和度，高斯噪声和JPEG压缩导致的降级图像，右边是SFARL产生的去模糊图像。 高斯去噪 左边是带有高斯噪声的噪点图像，右边是SFARL的去噪图像。 要求和依存关系 提供了Win（64b