文件名称：基于图像处理技术的黄瓜叶片病害识别诊断系统研究 (2012年)
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更新时间：2024-06-03 20:37:00
自然科学 论文
为了提高黄瓜叶部病害检测与染病程度的分级的准确率和效率,综合运用图像处理技术、人工神经 网络技术,实现黄瓜叶部病害检测与染病程度分级,并主要对发病率高且危害严重的黄瓜霜霉病、白粉病和病毒 病进行试验研究。首先,通过接种方法获得了纯正的黄瓜病害样本,并采集染病植株的样本图像。利用基本图像 处理的方法对黄瓜叶部病害图像进行处理,综合运用二次分割、形态学滤波得到病斑区域。其次,提取三种特征 包括22个特征参数,采用BP算法训练的多层前向人工神经网络对黄瓜病害进行分类。实验证明,检测系统的黄 瓜叶部病害平均识别精