文件名称：一种艺术风格的神经算法：:open_book:纸：一种艺术风格的神经算法:framed_picture:
文件大小：288KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 21:07:41
deep-learning style-transfer vgg19 tensorflow2 Python
一种艺术风格的神经算法 内容 风格 风格转移 该存储库将执行以下文章：。 特征 使用TensorFlow 2进行性能优化 结构简单 易于复制 模型结构 如论文所述，该方法利用了VGG网络。 我使用了内置tensorflow库中的VGG19结构和权重。 （ tf.keras.applications.VGG19 ） 我使用了block4_conv2作为内容层，并使用了['block1_conv1', 'block2_conv1', 'block3_conv1', 'block4_conv1', 'block5_conv1']作为样式层。 并且使用平均池代替了论文中提到的最大池。 要求 通过requirements.txt安装软件包。 此外，除非您已经拥有VGG19网络，否则还需要训练有素的网络。 首次拨打VGG19将自动下载网络。 如果要在不运行整个脚本的情况下下载模型权重，则可以执行
【文件预览】：
A-Neural-Algorithm-of-Artistic-Style-master
----styletf()
--------model()
--------utils.py(1KB)
--------data()
--------misc()
----main.py(2KB)
----requirements.txt(2KB)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------gwang1_style.jpg(22KB)
--------eiffel_style.jpg(15KB)
--------eiffel_original.jpg(11KB)
--------gwang2_style.jpg(19KB)
--------kimhongdo.jpg(46KB)
--------gwang1_original.jpg(11KB)
--------gogh.jpg(107KB)
--------vgg19.jpg(33KB)
--------gwang2_original.jpg(14KB)
----test()
--------__init__.py(0B)
--------test_styletf.py(4KB)
----README.md(4KB)
----download_vgg.py(141B)
----.gitignore(1KB)