文件名称：modelchimp:机器和深度学习项目的实验跟踪
文件大小：901KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 03:30:44
platform experiment data-science machine-learning ai
黑猩猩 注意此仓库不再有效维护。 以下是一些开源替代方案 mlflow： : polyaxxon： : 以下是一些Saas选项 cometml： ：//www.comet.ml/ 权重和偏见： : 什么是ModelChimp？ ModelChimp是用于深度学习和机器学习实验的实验跟踪器。 ModelChimp提供以下功能： 实时跟踪参数和指标 时代级别的实验指标实时图表 实验所用的代码 实验比较 与团队成员合作并共享实验 Python对象存储，例如数据对象和模型对象，可用于其他实验 存储用于计算机视觉用例的测试和验证图像。 对于深度学习模型的实验后取证有用 具有用户注册和身份验证的基于服务器的解决方案 为什么选择ModelChimp？ 当我为印度的一家大型零售公司构建推荐算法时，就提出了ModelChimp的想法。 与我的6人小组一起，我们将与每个实验相关的元信息