文件名称：autonomio:Autonomio增强智能工作台的核心功能
文件大小：143KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 02:56:00
machine-learning deep-learning neural-network tensorflow keras
Autonomio提供了一个非常高级的抽象层，用于快速测试研究思路并立即创建基于神经网络的决策模型。 Autonomio建立在Keras之上，使用Tensorflow作为后端，并使用spaCy进行单词向量化。 Autonomio为具有基本计算机技能的任何人提供了深度学习和最先进的语言处理能力。 本文档重点介绍Autonomio的功能。 如果您需要更高级别的信息，。 入门 最简单的方法是直接从仓库中使用pip进行安装。 pip install git+https://github.com/autonomio/core-module.git 用户文件 您可以找到包含代码示例的全面用户文档。 贡献准则 贡献最大，请阅读更多内容。 例子 功能概述 数据转换 超参数搜索 （更多示例即将推出/日期为2017年7月31日） 主要特征 直观的单命令用户界面 超参数网格搜索 全面的自动化数据转换 为J
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autonomio-master
----from_source()
--------setup_on_ubuntu.sh(1KB)
--------setup_on_mac.sh(1KB)
----.travis.sh(419B)
----autonomio()
--------train.py(4KB)
--------utils()
--------models()
--------transform()
--------hyperscan.py(6KB)
--------__init__.py(106B)
--------prediction.py(2KB)
--------plots()
--------save_model_as.py(1KB)
--------hyperstats.py(931B)
--------hyperparameters.py(2KB)
--------load_model.py(825B)
--------commands.py(10KB)
--------load_data.py(3KB)
----requirements.txt(72B)
----CONTRIBUTING.md(11KB)
----.travis.yml(1KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(3KB)
----README.md(5KB)
----test_script.py(7KB)
----docs()
--------dependencies_linux.md(980B)
--------autonomio_logo_new.png(93KB)
--------index.rst(18KB)
----.gitignore(37B)
----_config.yml(27B)
----profiling()
--------profiling_utils.py(592B)
----deploy_pypi.sh(161B)