模式识别实验室:模式识别学术课程实验室完成的任务

时间:2021-02-16 19:44:12
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文件名称:模式识别实验室:模式识别学术课程实验室完成的任务
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更新时间:2021-02-16 19:44:12
JupyterNotebook 模式识别实验室 该存储库包含在模式识别学术课程中完成的任务的解决方案。 主题: Hu Moments-计算三个字母的Hu Moments并对其进行转换(移位,旋转,字体更改,调整大小,添加噪音) Hough变换-确定几个圆圈的图片的Hough空间及其失真 CS和DCT-使用IDCT检查删除DCT频谱的不同部分如何影响图像重建,还检查不同的策略以选择像素进行CS图像重建,代码基于并使用来自的库pyLBFGS 卷积神经网络-使用TensorFlow在MobileNet v2上的转移学习来使神经网络将图片分为3(或4)个类别

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