文件名称：Image_deblurring:该项目会拍摄模糊图像并使它们更清晰
文件大小：569KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 02:10:45
machine-learning deep-neural-networks deep-learning image-processing deblurring
图像去模糊 一张照片捕捉到一个难忘的时刻却后来才发现它模糊不清，这真是令人失望。 图像去模糊也可以用作其他应用程序的预处理步骤。 该项目使您可以对图像进行模糊处理。 用法 预先训练的权重和使用的模型存储在存储库中。 您可以直接加载它们并运行Demo.ipynb中显示的去模糊处理 如果要从头训练模型，则训练脚本位于deblur.py中 模型 使用了具有3个卷积层的CNN模型。 训练集包括4000张大小为96x96的模糊图像，目标集由相应的清晰图像组成。 实际的去模糊是在尺寸为32x32的较小色块上学习的。 在预测期间，可以一次从32x32的色块中预测出清晰的色块。 样品 水果： 伦娜：
【文件预览】：
Image_deblurring-master
----model.json(2KB)
----blur_lenna.png(82KB)
----model.h5(94KB)
----preprocess.py(3KB)
----model.py(3KB)
----deblur.py(538B)
----Demo.ipynb(421KB)
----README.md(1KB)
----blur_fruit.jpg(91KB)