文件名称：NLP-Factored-project
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 06:49:29
JupyterNotebook
真实与否？ NLP与灾难性推文 在这个项目中，我们建立了机器学习模型，以预测哪些推文与实际灾难有关，哪些与灾难无关。 这是关于NLP的Kaggle挑战（ ），这是我们在“分解式AI”会议中开发的项目。 （2020年1月至4月） 技术：Python，Colab笔记本，机器学习。 指标：F1得分 F1 = 2 *（精度*召回率）/（精度+召回率） 楷模 Logistic回归 RandomForestClassifier SVC 嵌入方法 一袋袋的单词[sklearn] TF-IDF [sklearn] 通用句子编码器（TensorFlow Hub）[ ] 超参数调整 随机搜寻 第5队：劳拉·萨拉萨尔·拉米雷斯（Laura SalazarRamírez）-威廉·冈萨雷斯·麦地那（WilmarGonzálezMedina）-约翰·洛佩兹·奇富恩特斯（Johan E. 感谢Factored
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NLP-Factored-project-master
----README.md(948B)
----Proyecto_Factored.ipynb(27KB)