文件名称：具有双向检测机制的ART2神经元网络 (2004年)
文件大小：3.17MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-16 18:32:09
工程技术 论文
为了解决传统的自适应共振理论（T-ART2）网络和增设最初模板的ART2（OP-ART2）网络对模式类渐变过程的不敏感性而导致的识别性能较差的缺陷，提出具有双向检测机制的ART2（BM-ART2）网络。它增设两个门限，对输入模式的聚类进行双向检测，并采用更能反映模式本身特性的比较层输出计算相似度。对一组等腰三角形模式的聚类测试表明，BM-ART2网络能识别模式类的渐变过程，杜绝或减少了模式超出与交混等异常现象，其聚类性能明显优于原先的ART2网络。