ARTl神经网络在隧道围岩分类中的应用 (2006年)

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文件名称：ARTl神经网络在隧道围岩分类中的应用 (2006年)

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更新时间：2024-05-14 04:36:43

自然科学 论文

将自适应共振理论（ART）神经网络模型用于隧道围岩分类，改进了ARTl神经网络的工作过程，通过自适应的学习记忆过程，建立了分类模型，有效地避免了人为主观因素的干扰。利用川藏公路二郎山隧道围岩分类样本对模型进行检验，结果表明，ARTl神经网络模型性能良好，对隧道围岩分类的精度较高，是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法。