文件名称：snpe游乐场
文件大小：98.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-19 01:11:22
Python
snpe游乐场 conda创建--name snpe python = 3.5 conda激活snpe 下载模型并准备资产 资产目录包含网络模型资产。 如果先前已下载资产，则将ASSETS_DIR设置到此目录，否则选择目标目录以在下载资产时存储它们。 如果资产已经下载到目录（例如〜/ tmpdir），则发出以下命令。 mkdir ./assets python3 $SNPE_ROOT/models/inception_v3/scripts/setup_inceptionv3.py -a ./assets -d export ASSET_DIR=./assets Inception v3 Imagenet分类模型经过训练，可以对具有1000个标签的图像进行分类。 cd inception_v3 snpe-net-run --container dlc / inception_v3.dlc
【文件预览】：
snpe-playground-main
----main.py(16B)
----.idea()
--------other.xml(191B)
--------.gitignore(252B)
----inception_v3()
--------dlc()
--------data()
--------assets()
--------tensorflow()
--------scripts()
--------.gitattributes(82B)
----.gitignore(463B)
----README.md(866B)
----scripts()
--------setup_inception.sh(188B)