文件名称：Human-Pose-Classification:用于对人的手臂姿势进行分类的Python和Keras实现
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 13:38:59
Python
人姿势分类 用于对人的手臂姿势进行分类的Python和Keras实现 关于 使用InceptionV3模型对36个不同位置的自定义图像数据集进行了训练。 安装 需要正确安装 将此项目放置在已编译的OpenPose目录中，例如'C：/ openpose-master / Release / python / openpose / this_project' 确保使用此项目替换现有的openpose.py 从...下载模型并将其放置在“模型”文件夹中 用法 运行“ openpose.py”（在第416行上，如果要通过网络摄像头或image_dir运行到自己的目录以通过图像文件夹运行，请将use_webcam更改为true） 表现 InceptionV3对测试数据的性能： 统计量 分数 准确性 0.999 学分 由于： : ，使人体姿势估计成为可能
【文件预览】：
Human-Pose-Classification-master
----openpose.py(18KB)
----model()
--------README.txt(48B)
----legend.txt(2KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------skeleton.jpg(7KB)