文件名称：LED:深度学习的低维实验
文件大小：4.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 03:35:41
Python
LED：深度学习的低维度实验 该存储库源于“深度学习实验”，用于学习1参数的定义明确的解析一维函数，旨在将这样的低维实验汇总在一起。 要求： 的Python 3.9.2 PyTorch 1.8.1 matplotlib drawSvg 使用Anaconda进行安装： conda创建--name LED python = 3.9.2 -y conda启动LED conda install -c = conda-forge pytorch cudatoolkit = 10.2 -c pytorch -y conda安装matplotlib -y pip安装drawSvg 执照 麻省理工学院执照 版权（c）2021 Lucas Mourot 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可
【文件预览】：
LED-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----models.py(1KB)
----train.py(5KB)
----visuals.py(5KB)
----example.svg(14.72MB)
----LICENSE.txt(1KB)