文件名称：改进SSD的输电铁塔鸟窝检测
文件大小：1.15MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:01:27
深度学习 SSD算法 鸟窝检测 ResNet Focal
输电铁塔作为架空输电线的重要组成部分，其安全状况将影响整个电力系统的运行，鸟窝的搭建作为影响输电线路正常运行的重要因素之一，需要对此进行监控.而现有的监控手段不仅效率低，还需要耗费大量的人力物力.本文针对这一现象提出一种基于SSD算法的实时检测方法，并在SSD的网络结构基础上将前置网络VGGNet替换为ResNet-101，提高其特征提取能力，并将Softmax loss用Focal loss代替以改善SSD算法中样本不平衡的问题，并利用数据增广提高数据多样性，以提高模型的鲁棒性.实验结果表明本文所提出的方法检测精度对比原SSD算法在准确度和召回率上分别有3.17%和6.35%的提升.