文件名称：ivhc-estimator：快速图像噪声估计（估计高斯噪声，与信号有关的噪声以及处理后的图像和视频信号噪声）
文件大小：2.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 17:40:35
python matlab image-processing image-enhancement noise-estimation
IVHC（快速图像噪声估计） 这是在Python和Matlab上的实现。 另请参阅 。 IVHC是一个模型，用于估计图像和视频信号中的高斯噪声，与信号有关的噪声和经过处理的噪声。 该估计基于图像斑块的强度变化的分类，以便找到最能代表噪声的均匀区域。 这是强度方差均匀性分类（IVHC）噪声估计的框图。 输入： 嘈杂的灰色图像 最大多项式回归度 输出： Y通道中的噪声方差（最佳代表） 处理噪声的程度 噪音等级功能 该存储库包括： Matlab和IVHC的Python实现。 Matlab演示文件可估算AWGN，处理后的噪声以及与信号有关的噪声。 Python演示文件可估算AWG
【文件预览】：
ivhc-estimator-master
----.gitignore(1KB)
----LICENSE(1KB)
----Matlab()
--------demo_ppn.m(2KB)
--------demo_compare_awgn.m(1021B)
--------demo_real_compare.m(631B)
--------imnest_ivhc.m(3KB)
--------sample1.png(4KB)
--------imnestivhc.mexw64(48KB)
--------lena.png(219KB)
--------demo_compare_ppn.m(1KB)
--------kodim04.png(291KB)
--------jfk.png(67KB)
--------img2file.m(248B)
--------demo_awgn.m(595B)
--------peppers.png(225KB)
--------demo_real.m(1011B)
--------bilateralflt.m(597B)
--------demo_pgn.m(1013B)
--------noiseclinic.exe(66KB)
----README.md(2KB)
----figures()
--------figure2.png(26KB)
--------figure1.png(90KB)
----Python()
--------imnest_ivhc.py(4KB)
--------demo.ipynb(166KB)
--------demos.py(5KB)
--------libs()
--------img()