文件名称：RefineDet-Mxnet
文件大小：172KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 01:25:14
Python
RefineDet MXNET 特征 的的MXNet实现。 此存储库中的代码实现基于提供的SSD的MXNET实现。 要求 我们在以下位置测试了我们的代码： Ubuntu 16.04，带有2.7的Python 2.7 numpy（1.11.0），cv2（3.3.0-dev） mxnet 0.11.0
【文件预览】：
RefineDet-Mxnet-master
----symbol()
--------common.py(13KB)
--------resnet.py(9KB)
--------modify_label.py(2KB)
--------negative_filtering.py(3KB)
--------legacy_vgg16_ssd_300.py(10KB)
--------inceptionv3.py(10KB)
--------refine_anchor_generator.py(3KB)
--------symbol_factory.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------legacy_vgg16_ssd_512.py(10KB)
--------vgg16_reduced.py(11KB)
--------README.md(3KB)
--------symbol_builder.py(11KB)
----config()
--------utils.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------config.py(2KB)
----train()
--------metric.py(4KB)
--------train_net.py(11KB)
--------__init__.py(0B)
----tools()
--------prepare_pascal.sh(305B)
--------prepare_dataset.py(4KB)
--------find_mxnet.py(595B)
--------im2rec.py(13KB)
--------caffe_converter()
--------image_processing.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------prepare_coco.sh(351B)
--------rand_sampler.py(10KB)
--------visualize_net.py(1KB)
----train.py(9KB)
----detect()
--------detector.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
----demo.py(7KB)
----dataset()
--------pycocotools()
--------pascal_voc.py(10KB)
--------concat_db.py(4KB)
--------names()
--------testdb.py(2KB)
--------mscoco.py(6KB)
--------yolo_format.py(6KB)
--------iterator.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------imdb.py(4KB)
----evaluate()
--------evaluate_net.py(4KB)
--------eval_metric.py(11KB)
--------__init__.py(0B)
--------eval_voc.py(7KB)
----__init__.py(0B)
----README.md(420B)
----script()
--------refinedet_train_vgg_voc.sh(569B)