文件名称：基于Web的自动皮肤癌检测应用及某些图像分类算法的综述-研究论文
文件大小：463KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 12:23:18
deep learning; convolutional neural networks;
皮肤癌是最普遍的癌症之一，根据最近的统计数据，全世界每年有2到300万人患有非黑色素瘤皮肤癌，大约132万人患有黑色素瘤癌症。 ，早期发现和预防威胁生命的皮肤癌至关重要。在本文中，我们回顾了有关各种深度学习技术的可用性的最新文献，目的是早期发现皮肤癌。先进的深度学习方法提供了有效的方法。这些模型可提高皮肤病变计算机分析的准确性和效率。 我们还提出了一种使用转移学习方法自动检测皮肤癌的Web应用程序。