文件名称：应用局部约束二维稀疏表示识别SAR图像目标* (2014年)
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更新时间：2024-06-03 10:50:34
工程技术 论文
在分析典型稀疏表示分类方法和局限性的基础上，提出了一种基于局部约束的二维稀疏表示方法，以有效解决SAR图像目标识别问题。该方法对SAR图像进行图像预处理，在兼顾图像相邻列(行)对应稀疏表示系数邻近性和样本间局部性的基础上，构建了局部约束目标函数，并通过解闭式解，实现稀疏表示系数的更新求解。利用美国实测MSTAR数据对算法进行了仿真验证，实验结果表明所提出的方法可实现 SAR图像目标的有效识别，并对训练样本数目具有一定的鲁棒性。