文件名称：Easy_compare_MLs
文件大小：440KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 13:33:49
Python
Easy_compare_MLs 在机器学习的许多工作中，比较不同监督的机器学习模型的准确性是许多工作的基石。 在此脚本中，我们允许具有ML中等技能的用户比较5种不同的模型，以查看哪种模型更适合他们的数据。 该工具首先要求用户绘制PCA（如果喜欢）。 然后，它询问用户是否要进行模型比较。 这五个模型是（支持向量机（径向和线性），逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树和随机森林）。 我们工具的结果以五个不同的分数（精度，召回率，准确性和F1score）导出。 此外，该工具还提供了一个树形图和文本文件，说明了Decsion树的分类规则，并提供了用于精度度量的条形图。 安装 该工具可在Linux命令行上使用。 您无需将其安装在PATH上。 依存关系 麻木 大熊猫 斯克莱恩 实用程序 匹配 matplotlib 用法 将数据导入CSV文件中，您必须确保该文件的第一列名为“ class”并包含数据标签 然
【文件预览】：
Easy_compare_MLs-main
----ML_Tool()
--------utils.py(3KB)
--------run.py(2KB)
--------pca.py(523B)
--------ml_models.py(4KB)
--------__pycache__()
--------data()
--------result()
----README.md(2KB)