文件名称：mint:伯特
文件大小：1.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 14:10:28
JupyterNotebook
薄荷 bt존임베딩을BERT하여하여하여 NBT 神经信仰追踪（NBT）模型的完全数据驱动版本的实现（ACL 2018，）。 该版本的模型使用学习的信念状态更新来代替原始论文中使用的基于规则的机制。 请求不是本文的重点，应该在输出中将其忽略。 配置工具 config目录中的config文件指定模型超参数，训练详细信息，数据集，本体等。 进行实验 train.sh和test.sh可用于训练和测试模型（使用默认配置文件）。 track.sh使用训练有素的模型来“模拟”对话，开发人员可以在该对话中输入顺序的用户回合并观察信念状态的变化。 伯特 BERT模型：BERT-Base，无外壳 实验 임베딩은문장를나누어트 임베딩은 용하여용하여 코드에768 768 768 768 768 768 768 768 768 768 jupyter笔记本으嵌入可视化능가능
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mint-master
----track.sh(52B)
----config()
--------woz_stat_update_1.cfg(1KB)
--------woz_stat_update.cfg(1KB)
--------woz_stat_update_bert.cfg(1KB)
--------woz_stat_update_bert_large.cfg(1KB)
----embedding_BERT.ipynb(240KB)
----embedding_W2V.ipynb(171KB)
----embedding_BERT_large_fulldata.ipynb(648KB)
----train.sh(52B)
----track_bert_ver.sh(60B)
----embedding_BERT_base_fulldata.ipynb(682KB)
----test2.sh(56B)
----test_bert_ver.sh(126B)
----test.sh(50B)
----LICENSE(11KB)
----test.txt(1KB)
----embedding_vis.py(2KB)
----train_bert_ver.sh(60B)
----train_bert_large.sh(67B)
----traceback.txt(2KB)
----track_bert_large.sh(67B)
----data_statistic.ipynb(6KB)
----code()
--------models_768.py(18KB)
--------models.py(18KB)
--------nbt_ori.py(72KB)
--------nbt.py(76KB)
--------nbt_1024.py(88KB)
--------nbt_768.py(88KB)
--------data_statistics.ipynb(11KB)
--------nbt_models_stat_update.pyc(9KB)
--------models_768.pyc(9KB)
--------models_1024.py(18KB)
--------__init__.py(0B)
--------models.pyc(9KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----train_val_test.ipynb(23KB)
----.gitignore(61B)
----embedding_W2V_fulldata.ipynb(635KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------train_val_test-checkpoint.ipynb(1KB)
--------data_statistic-checkpoint.ipynb(6KB)
--------embedding_W2V_fulldata-checkpoint.ipynb(635KB)
--------embedding_BERT_large_fulldata-checkpoint.ipynb(648KB)
--------embedding_BERT_base_fulldata-checkpoint.ipynb(682KB)
--------embedding_W2V-checkpoint.ipynb(171KB)
--------embedding_BERT-checkpoint.ipynb(240KB)
----README.md(1KB)
----ontologies()
--------ontology_dstc2_en_ori.json(3KB)
--------ontology_dstc2_en.json(3KB)
--------ontology_dstc2_de.json(3KB)
--------ontology_dstc2_it.json(3KB)
--------ontology_dstc2_ko.json(3KB)
----test_bert_large.sh(140B)