文件名称：基于GIS和遗传一粒子群的公路智能选线方法 (2010年)
文件大小：492KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 07:51:59
自然科学 论文
为克服现有路线优化方法难以用于生产实践的缺点，提出了一种基于GIS（地理信息系统）和遗传一粒子群混合算法的方法，以辅助路线平面方案的选择。该方法以AutoCAD Map为平台，直接支持DWG格式地形图，实时获取路线所经区域的空间信息，为方案决策提供依据；优化算法采用一种遗传一粒子群优化算法，该算法在基本粒子群算法中加入遗传算法的交叉、变异算子，综合了遗传算法和粒子群优化算法的优点。数字试验的结果表明：该算法能很快收敛到最优解，达到最优解迭代次数为35次左右；该方法具备较好的寻优性能，适用于公路智能选线的实