文件名称：bmThesauri:从 SPARQL 端点提取 BM 叙词的 URI 和范围说明
文件大小：34.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-15 05:11:35
大英博物馆词库 这些叙词表是从 collection.britishmuseum.org sparql 端点中提取的，它们以 SKOS 格式存在。 我想要一种一次性查看整个集合的简单方法，它们旨在允许 PAS 结构与用于 CIDOC-CRM 映射的 BM 的轻松共同引用。 每个文件的基本结构呈现： URI（来自 skos:concept 的主题），其中 skos:inScheme 首选标签 (skos:prefLabel) 范围说明 (skos:scopeNote) 几个文件包含更多信息，例如地点，其中包含备用名称，每个名称都重复 URI。 当我使用的端点投入生产时，我将发布完整的 sparql 查询以提取这些查询。 一些查询在这里： : bmPerson-institution-better.tsv.gz 由 person-institution.sh 使用这些“拆分
【文件预览】：
bmThesauri-master
----bmScript.csv(60KB)
----bmAcquisition.csv(1KB)
----bmObjects.csv(521KB)
----bmPerson-InstitutionThesauri.csv(47.25MB)
----bmThesauriCompressed.zip(12.08MB)
----bmInscription.csv(3KB)
----bmPerson-institution-better.tsv.gz(10.47MB)
----bmFind.csv(161B)
----bmMaterials.csv(184KB)
----bmCurrency.csv(61KB)
----bmState.csv(21KB)
----bmDimension.csv(1002B)
----bmEscape.csv(7KB)
----bmAuthority.csv(355B)
----BM-thes-count.txt(1KB)
----bmTechnique.csv(83KB)
----README.md(1KB)
----bmSchools.csv(48KB)
----bmTreatment.csv(126KB)
----bmLanguage.csv(69KB)
----bmEthnicName.csv(292KB)
----bmLocation.csv(8.75MB)
----bmDepartment.csv(1KB)
----bmInscriptionSubject.csv(2KB)
----bmPolitical-States.csv(20KB)
----bmPlacesThesaurus.csv(13.66MB)
----bmSubject.csv(153KB)
----bmMaterialCulture.csv(225KB)
----bmAssociation.csv(1KB)
----bmWare.csv(86KB)