文件名称：ExpBERT：具有自然语言说明的制图工程
文件大小：357KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 04:58:44
nlp bert Python
ExpBERT：具有自然语言说明的制图工程 该存储库包含用于运行以下论文中的实验的代码，脚本，数据和检查点： Shikhar Murty，Pang Wei Koh，Percy Liang [ExpBERT：具有自然语言说明的制图工程] 实验使用的数据集和预先计算的功能可以在此处下载： 配偶（ ）： 疾病：（ ）： TACRED（ ）：有关访问，请直接联系。 抽象的 假设我们要指定归纳偏见，即已婚夫妇通常会从蜜月中度过，以便从文本中提取一对配偶。 在本文中，我们允许模型开发人员将这些归纳偏差类型指定为自然语言解释。 我们使用在MultiNLI上微调的BERT来“解释”关于输入句子的这些解释，从而产生输入的解释指导表示。 在三个关系提取任务中，我们的方法ExpBERT匹配BERT基线，但标记数据减少了3--20 $ \ times $，并且在相同数量的标记数据的基础上提高了3-
【文件预览】：
ExpBERT-master
----README.md(5KB)
----create_features.py(4KB)
----data_utils()
--------readers.py(1KB)
--------__init__.py(45B)
--------dataloaders.py(6KB)
----environment.yml(6KB)
----classifiers.py(3KB)
----utils.py(3KB)
----codalab()
--------run_main_experiments.sh(0B)
----docker()
--------Dockerfile(243B)
--------environment.yml(6KB)
----feature_factory()
--------interpreter.py(5KB)
--------bert_utils.py(4KB)
--------__init__.py(61B)
----assets()
--------expbert.png(340KB)
----run.py(13KB)