【文件属性】：
文件名称：miktexmatlab代码-VAR-EconHistory:VAR-经济历史
文件大小：2.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-08 04:10:41
系统开源
miktex
matlab
代码关于
该课程的可重复研究项目：Matlab
和
Python：UZH
经济史中的应用。
两次世界大战期间美国经济波动的调查。
这些是供给还是需求驱动？
为了回答这个问题，应用了工业生产和
CPI
的
VAR
模型。
数据：01/1919
-
12/1939，每月一次。
数据源
Statistisches
Handbuch
der
Weltwirtschaft
(1936)，bearb。
im
statistischen
Reichsamt
Verlag
für
Sozialpolitik,
Wirtschaft
und
Statistik
GmbH,
Berlin
要求
Python
Numpy
1.19.2+
熊猫
1.2.2+
Scipy
1.6.1+
Matplotlib
3.3.4+
成熟的乳胶
基于
Debian
的
linux：
apt-get
install
texlive-full
基于
Arch
的
linux:
pacman
-S
texlive-most
texlive-lang
苹果系统：
视窗：
可以通过运行
shell
脚本w
【文件预览】：
VAR-EconHistory-main
----text()
--------sqwg.bib(3KB)
--------sqwg.bib.sav(2KB)
--------report.bbl(1KB)
--------texput.log(717B)
--------report.aux(3KB)
--------report.tex(12KB)
--------uzh_logo_e_pos.pdf(41KB)
--------report.blg(884B)
--------sqwg.bib.bak(2KB)
--------report.log(13KB)
--------report.pdf(304KB)
--------eeh.bst(29KB)
----environment.yml(4KB)
----tools()
--------datafeed.py(1019B)
--------__pycache__()
--------__init__.py(40B)
--------export.py(717B)
----data()
--------South Africa.xls(38KB)
--------France.xls(48KB)
--------Chile.xls(47KB)
--------Sweden.xls(36KB)
--------.~lock.USA.xls#(70B)
--------Latvia.xls(34KB)
--------bullionist_controversy()
--------Belgium.xls(43KB)
--------Estland.xls(33KB)
--------Austria.xls(34KB)
--------Norway.xls(35KB)
--------Bulgaria.xls(35KB)
--------Germany.xls(71KB)
--------India.xls(35KB)
--------Romania.xls(34KB)
--------USA.xls(41KB)
--------Australia.xls(33KB)
--------Finland.xls(34KB)
--------Netherlands.xls(32KB)
--------Canada.xls(33KB)
--------Italy.xls(38KB)
--------Jugoslavia.xls(31KB)
--------Poland.xls(33KB)
--------Argentina.xls(33KB)
--------New Zealand.xls(33KB)
--------Chechoslovakia.xls(36KB)
--------Hungaria.xls(32KB)
--------Greece.xls(31KB)
--------Switzerland.xls(42KB)
--------Japan.xls(32KB)
--------Lithuania.xls(34KB)
--------Mexico.xls(33KB)
----analysis.py(5KB)
----output()
--------figures()
--------tables()
----write.sh(404B)
----.gitignore(25B)
----descriptive_statistics.py(4KB)
----README.md(3KB)
----report.pdf(134KB)
----InterwarUSA.ipynb(417KB)
----Essay.pdf(304KB)